Incident Captured: लखनऊ के ठाकुरगंज क्षेत्र स्थित जरनैलगंज कॉलोनी में शुक्रवार शाम एक दर्दनाक घटना सामने आई। यहां सड़क पर बैठे गाय के एक बछड़े को तेज रफ्तार कार ने रौंद दिया। टक्कर के बाद बछड़ा कार के नीचे फंस गया और चालक उसे करीब पांच मीटर तक घसीटता हुआ ले गया। पूरी घटना आसपास लगे सीसी कैमरे में रिकॉर्ड हो गई। हादसे के बाद कार चालक मौके से फरार हो गया। घटना की जानकारी मिलने पर स्थानीय लोगों ने पुलिस को सूचना दी और कार्रवाई की मांग की।
जरनैलगंज में हादसा
जरनैलगंज कॉलोनी के लोगों के मुताबिक, शुक्रवार शाम एक काले रंग की कार तेज गति से सड़क से गुजर रही थी। इसी दौरान सड़क पर बैठे बछड़े को कार ने अपनी चपेट में ले लिया। टक्कर इतनी जोरदार थी कि बछड़ा वाहन के नीचे फंस गया। इसके बाद चालक ने कार रोकने के बजाय उसे कुछ दूरी तक घसीट दिया। स्थानीय लोगों ने जब घायल बछड़े को देखा तो मौके पर भीड़ जुट गई। लोगों ने घटना की सूचना ठाकुरगंज पुलिस को दी और सीसीटीवी फुटेज भी पुलिस के हवाले की।
लोगों ने जताया आक्रोश
घटना के बाद इलाके के लोगों में काफी नाराजगी देखने को मिली। स्थानीय लोगों का आरोप है कि कार चालक ने जानबूझकर बछड़े पर वाहन चढ़ाया। हालांकि, इस आरोप की अभी पुलिस जांच कर रही है और इसकी स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं हुई है। कुछ लोगों ने चालक की पहचान को लेकर भी दावा किया है, लेकिन पुलिस की ओर से अभी इस संबंध में कोई आधिकारिक जानकारी सामने नहीं आई है। लोगों ने पुलिस से मामले की गंभीरता से जांच कर दोषी के खिलाफ कड़ी कार्रवाई करने की मांग की है।
CCTV से जांच
घटना का सीसीटीवी फुटेज पुलिस के पास पहुंचने के बाद अब इसी के आधार पर कार और चालक की पहचान करने की कोशिश की जा रही है। फुटेज में कार को बछड़े को टक्कर मारते और उसके बाद आगे बढ़ते हुए देखा जा सकता है। पुलिस आसपास के अन्य कैमरों की रिकॉर्डिंग भी खंगाल सकती है, जिससे वाहन का नंबर और चालक की पहचान स्पष्ट हो सके। घटना के बाद से कार चालक मौके से फरार बताया जा रहा है।
पुलिस ने दी जानकारी
ठाकुरगंज के इंस्पेक्टर ओमवीर सिंह ने बताया कि मामला पुलिस के संज्ञान में है। उन्होंने कहा कि अभी तक इस संबंध में लिखित तहरीर नहीं मिली है। बछड़े के शव को पोस्टमार्टम के लिए रखवाया गया है। पुलिस अधिकारी के मुताबिक, तहरीर मिलने और सीसीटीवी फुटेज की जांच के बाद आगे की कार्रवाई की जाएगी। पुलिस अब घटना की वास्तविक परिस्थितियों का पता लगाने और कार चालक की पहचान करने में जुटी है।